随着数字时代的到来，数据分析和应用已经成为企业新的营销引擎。企业渴望用数据和技术来指导商业决策，也在思考如何在营销行动中实现运营效率。
目前更多企业对数据资产的利用还停留在“对已经投放到营销活动中的数据进行分析和复用”的层面：品牌通过引入自己的第一方业务数据，整合第三方营销平台提供的投放效果维度的数据，建立自己的数据平台。这些数据维度的分析对象是确定的营销决策，本质上是研究品牌现有消费群体的行为，从而支持下一步的营销决策。在当前用户需求实时变化的市场中，时效性太低。从营销潜力来看，这些数据指标不足以衡量品牌真正的营销能力，甚至固化了品牌的营销思维。
在各行各业竞争日益激烈的市场环境下，挖掘潜在的消费群体将是企业突围、脱颖而出的关键。品牌需要主动出击，倾听潜在消费者的意向及其对品牌的认知，为营销决策提供新思路。
品牌在潜在客户开发中遇到的问题
品牌对潜在客户群资产的开发利用率低，很大程度上是因为“头脑愿意，但力量不够”，不是理念和想法跟不上：
数据获取和工作效率：品牌要想建立自己的全网舆情数据系统，首先要面对资金、时间、精力等问题。自建过程漫长，涉及行业内多个平台的数据采集，费时费力，导致品牌能够获取的数据丰富度和量级大幅降低。
处理能力：单纯的通用数据的获取不能满足品牌人的资产开发需求，需要对数据进行研究、优化和整合。这一系列行为需要强大的数据建模和算法能力。
可视化能力：基于挖掘出的海量数据，通过深入的数据分析和推理，可以提供围绕品牌、竞争产品、行业和消费者的多场景数据分析报告，为决策提供可视化依据。
综合服务能力：有效的营销决策必须经过专业的数据挖掘、数据分析和数据验证。营销决策制定后，专业的服务能力和可量化的服务效果是营销成功的重要参考。大部分品牌和独立第三方服务商都不具备这样全面的服务能力。
品牌迅速建立大数据资产，以帮助营销决策。
品牌可以与Real Intelligence等第三方数据服务商合作，建立专属的全网舆情大数据系统，通过大数据带动营销决策的专业化。
智能大数据挖掘产品可以从互联网上收集海量信息，从自身、竞争产品、行业等方面对数据进行分析解读，形成品牌环境、智能分析、行业趋势预测等报告，为品牌营销决策提供依据。从大数据挖掘到数字机器人，实现闭环服务
智能市场洞察业务依托海量用户体验数据，锁定核心语音平台和渠道，确定真实的用户体验信息和对品牌或产品的期望，通过大数据研究分析用户期望与实际产品体验的差异，从而制定从产品优化到营销的全方位策略，帮助品牌缩小差异，并在方案实施过程中持续听取市场反馈，持续优化品牌互联网影响力的解决方案。
此外，真正的智能可以用灵活易用的RPA数字机器人在营销领域充分赋能，快速解决大量重复的人类工作。比如基于规则的固定流程，或者重复度高、附加值低的工作，在RPA数字机器人的介入下，可以有效改善加工流程，从而释放员工的生产力。RPA数字机器人还可以有效拓展数据维度，丰富数据内容，复制未经加密的数据和以技术加密和图片为载体的数据不可复制，并且RPA数字机器人可以通过多种技能进行深度阅读；不仅如此，在整个windows系统生态中，RPA数字机器人可以灵活登录不同平台，高度还原人工操作过程；为数字机器人设置RPA的本地化存储也有利于确保数据安全。
如何通过大数据挖掘和RPA数字机器人实现闭环服务，有三条路径可以借鉴：
实时监控，预测品牌内容和网民意识的趋势，并发布定期分析报告。依托大数据实时监控系统，对品牌本身、竞品、行业信息进行密切跟进。专业数据分析师利用数据建模和算法提取核心信息，分析预测品牌环境、网民关注度、行业趋势等维度，进而指导品牌互联网营销内容建设。
从内容建设到媒体选择，全方位帮助品牌在各大搜索平台打造正面形象。在研究主流搜索引擎算法的基础上，依托大数据挖掘、智能文本处理等技术和自动化工具，可以在各种平台上为品牌提供内容建设、媒体匹配、关键词排名推广等服务。帮助品牌推广新产品，向外界传递最新信息。由于内容建设方向是指用大数据来预测网民的关注趋势，效果更加真实。
洞察互联网环境，提升品牌口碑。通过智能数字机器人流程自动化系统，可以对整个网络环境进行7 * 24小时持续监控，品牌可以第一时间知道整个网络内容的评论方向，提前洞察舆情。智能可以通过海量的行业历史数据和舆情预测，真正为品牌打造专属管理体系，并根据舆情趋势采取相应措施，提升品牌在互联网上的美誉度。智真认为，从工业时代到互联网时代，对整个行业影响最大的是数据思维。鉴于RPA数字机器人在企业数字化转型中的应用，拥有数据思维不仅有利于企业实现营销决策的专业化，也是企业在营销活动中降低成本、提高效率的关键环节。凭借其在大数据挖掘、RPA数字机器人、人工智能等方面的长期深耕，智能实现了以数据支撑企业营销决策，以RPA数字机器人助力企业流程自动化的目标，从而高效引领企业营销变革，实现品牌“破圈”。
